本篇主要介绍如何运维 DevOps 流水线，怎么解决一些常见的问题。问题主要分为两大类，一类是 Kubernetes 相关的，具有一定通用性；另一类是与业务相关，需要对领域有所了解，解决问题时才能事半功倍。文档内容，会不断滚动更新。
KubeSphere v3.0.0进行了重大升级，其中多集群管理功能是重要更新之一。
使用KubeSphere，用户可以添加或删除集群。可以以统一的方式管理部署在任何基础架构（例如Amazon EKS和Google Kubernetes Engine）上的异构集群。KubeSphere的中央控制平面通过两种有效的管理方法使之成为可能。
Rancher Kubernetes引擎(RKE)是一个cncf认证的Kubernetes发行版，它可以在裸机和虚拟化服务器上工作。RKE解决了Kubernetes安装复杂性的问题，有了RKE, Kubernetes的安装和操作既简化又易于自动化，而且完全独立于您正在运行的操作系统和平台。只要可以运行受支持的Docker版本，就可以使用RKE部署和运行Kubernetes。
首先将本节所用到的代码库从 Github 上获得：cnych/gitlab-ci-k8s-demo，可以在 Gitlab 上新建一个项目导入该仓库，当然也可以新建一个空白的仓库，然后将 Github 上面的项目 Clone 到本地后，更改远程仓库地址即可：
我们利用 Kubernetes 来动态运行 Jenkins 的 Slave 节点，可以和好的来解决传统的 Jenkins Slave 浪费大量资源的缺点。之前的示例中我们是将项目放置在 Github 仓库上的，将 Docker 镜像推送到了 Docker Hub，这节课我们来结合我们前面学习的知识点来综合运用下，使用 Jenkins、Gitlab、Harbor、Helm、Kubernetes 来实现一个完整的持续集成和持续部署的流水线作业。
KubeSphere是在 Kubernetes 之上构建的企业级分布式多租户容器管理平台，提供简单易用的操作界面以及向导式操作方式，在降低用户使用容器调度平台学习成本的同时，极大减轻开发、测试、运维的日常工作的复杂度，旨在解决 Kubernetes 本身存在的存储、网络、安全和易用性等痛点。除此之外，平台已经整合并优化了多个适用于容器场景的功能模块，以完整的解决方案帮助企业轻松应对敏捷开发与自动化运维、微服务治理、多租户管理、工作负载和集群管理、服务与网络管理、应用编排与管理、镜像仓库管理和存储管理等业务场景。
Elasticsearch 是一个实时的、分布式的可扩展的搜索引擎，允许进行全文、结构化搜索，它通常用于索引和搜索大量日志数据，也可用于搜索许多不同类型的文档。
Elasticsearch 通常与 Kibana 一起部署，Kibana 是 Elasticsearch 的一个功能强大的数据可视化 Dashboard，Kibana 允许你通过 web 界面来浏览 Elasticsearch 日志数据。